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    Pyrolysis-GCMS定量分析貝殼類動物中微塑料

    更新時間:2024-05-24       點擊次數:1059

    解決方案 | Pyrolysis-GCMS定量分析貝殼類動物中微塑料

    劉石磊 鄭力賞

    (北京豆奶APP官网儀器股份有限公司,北京 101318)

     

    摘要: 介紹利用Pyrolysis-GCMS貝殼類動物進行6種微塑料檢測。樣品前處理主要采用氫氧化鉀消解,結合液氮研磨方式對樣品濾膜進行研磨均質前處理。通過穩定性、加標回收率考察,證明此方法能夠有效分析貝殼類動物中微塑料含量。

    關鍵詞:Pyrolysis-GCMS;微塑料;貝殼類動物;液氮研磨

     

    全球每年產生塑料垃圾數億噸,由於全球塑料排放嚴重,大量塑料顆粒進入海洋生態係統。貝殼類動物主要生活在海水中,這導致微塑料進入貝殼動物體內,而人類在食用貝殼類動物時,微塑料進入人體內,則對貝殼類動物體內塑料含量進行測定很重要。

    大於20μm的微塑料可以通過傅裏葉變換紅外光譜拉曼光譜分析,對小於20 μm的微塑料較難使用兩種儀器分析。在這種情況下,熱-氣相色譜-質譜(Py-GCMS)是一種非常有效的分析手段。Py-GCMS沒有微塑料尺寸限製,觀察範圍取決於濾膜的孔徑,可以做到全覆蓋。PY-GCMS檢測不足是缺失塑料汙染物的平均尺寸分布。使用Py-GCMS可以在一次分析檢測多種微塑料,也大大節省了實驗時間。

    PY-GCMS分析方法使用堿性消解,結合液氮研磨方式,通過穩定性、加標回收考察,證明此方法是一種貝殼類動物中微塑料定量分析的可靠方法。 

    1.實驗

    1.1實驗材料

    樣品:市場采購4種不同海洋類貝殼,分別為生蠔、子、蛤蜊、扇貝。

        標準品: 聚乙烯(PE)、聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)、聚對苯二甲酸乙二醇酯(PET)、聚氯乙烯(PVC)、聚苯乙烯(PS)和聚丙烯(PP), 均采購自阿拉丁(上海)。  聚苯乙烯(PS) 100μm粒徑標準品,采購自輝質生物公司。

    1.2 實驗儀器

    熱裂解儀采用熱絲(鉑線圈)加熱方式,Pyroprobe 6200,CDS Analytical公司;GC-MS為氣相色譜GC7890 結合質譜MS-5975,安捷倫公司。

     

    1.3 實驗過程

    從市場采購4種海洋貝殼類樣品,樣品去殼後,被轉移到裝有玻璃瓶蓋的30mL玻璃瓶中。加入預過濾的10%氫氧化鉀水溶液,加入量為1g肉加入80ml氫氧化水溶液。利用10%氫氧化鉀消解,溫度為40消解24小時。氫氧化鉀水溶液采用預過濾,在直徑為25 mm、孔徑0.45 μm濾膜過濾(來自Sigma-Aldrich),以去除任何潛在的塑料汙染。將瓶置於搖床培養箱中,在40下連續攪拌(500 rpm) 48小時。用一個裝有氫氧化鉀溶液但沒有樣品的玻璃瓶作為方法空白。消化完成後,將樣品從培養箱中取出,

    將樣品液在真空抽濾的石英濾膜上抽濾,石英濾膜(購自whatman)的直徑25mm。

    濾膜放入5mL金屬研磨罐,加9.6mm金屬研磨球,擰緊蓋子。放入液氮中冷凍5min, 取出研磨罐放入研磨儀中,研磨儀參數設置為65Hz 40s ,進行研磨,再放入液氮冷凍5min,然後研磨40s,如此共重複8次(研磨儀購自上海淨信)。

    2mg(天平購自Sartorius  Micro Balance)研磨稀釋後樣品放入熱裂解的樣品管中,樣品管放入熱裂解儀中,利用PY-GCMS進行分析。

     

    1.4 儀器參數

    熱裂解參數:

    熱裂解700℃  40s  ;Interface 300℃;閥箱300℃;傳輸線320℃

    GC-MS參數:

    進樣口320℃;50:1分流;色譜柱DB-5MS  30mx0.25mmx0.25μm

    柱溫箱40℃保持2min ,10℃/min升到100℃, 50℃/min升到300℃,保持3min  ;柱流量1mL/min ;接口320℃; EI源; SCAN 35-600amu;離子源230℃;四150℃;離子源EI 70ev ;溶劑延遲 0.5min

     

    2.結果與討論

    2.1標準曲線

        微塑料的標準曲線製作是難點,因為標準曲線的幾個級別的樣品量為微克級別,天平難稱取,則采用液氮研磨稀釋方法得到稀釋後的標準品粉末,可以進行稱量。

    實驗采用矽藻土作為分散物質,矽藻土主要為二氧化矽,對熱裂解譜圖背景影響小。事先將矽藻土在馬弗爐800 2小時,去除矽藻土中雜質。取2mg矽藻土進行PY-GCMS空白考察,確定無雜質峰出現,再作為實驗中分散劑使用。

    用天平分別稱取1mg各塑料,將6種塑料各1mg加入5mL金屬研磨罐,再加入0.15g矽藻土作為分散物質。放入9.6mm金屬研磨球,擰緊蓋子。放入液氮中冷凍5min, 取出研磨罐放入研磨儀中,研磨儀參數設置為65Hz 40s ,進行研磨。再放入液氮冷凍5min,然後研磨40s,如此共重複8次。得到微塑料在矽藻土中 6667μg/g標準物質。 

    分別取矽藻土分散的微塑料標準物質0.66mg、0.97mg、1.48mg、1.97mg、2.44mg,放入熱裂解樣品管中,共5個級別標準物質,則對應各微塑料質量為4.4μg、6.47μg、9.87μg、13.13μg、16.27μg。 

    利用PY-GCMS分析得到6種微塑料的標準曲線的R2>0.95,則標準曲線線性良好。

     

    1.  標注曲線數據

     

    級別 (μg)

    R2

    PE

    4.4

    6.47

    9.87

    13.13

    16.27

    0.972

    PS

    4.4

    6.47

    9.87

    13.13

    16.27

    0.966

    PP

    4.4

    6.47

    9.87

    13.13

    16.27

    0.974

    PVC

    4.4

    6.47

    9.87

    13.13

    16.27

    0.973

    PET

    4.4

    6.47

    9.87

    13.13

    16.27

    0.964

    PMMA

    4.4

    6.47

    9.87

    13.13

    16.27

    0.961

     

     

     

     

    2.  6種塑料定量和定性特征組分

    微塑料

    定量組分

    定性組分

    PMMA

    RT3.685-41 69 100

    RT2.660-55 85 42

    PS

    RT6.805-104 103 78

    RT11.470-91 182 65

    PP

    RT3.115-78 77 52

    RT5.795-43 70 55

    PVC

    RT1.805-38 37 36

    RT10.195-128 127 102

    PE

    RT4.930-43 56 70

    RT6.750-41 56 70

    PET

    RT11.035-154 153 152

    RT10.325-105 122 77

     

    2.2 液氮研磨參數優化

        用天平分別稱取1mg各塑料,將6種塑料各1mg加入5mL金屬研磨罐,再加入0.15g矽藻土作為分散物質, 放入9.6mm金屬研磨球,擰緊蓋子。放入液氮中冷凍3min, 取出研磨罐放入研磨儀中,研磨儀參數設置為50Hz 30s ,進行研磨。再放入液氮冷凍3min,然後研磨30s,如此共重複4次。2mg進樣PY-GCMS,用穩定性RSD來考察塑料研磨微顆粒和矽藻土分布均勻性是否滿足實驗要求。

        每次取2mg,重複4次考察穩定性。結果如下表:

    3.  連續4次進樣的重現性RSD

     

    1

    2

    3

    4

    RSD

    PMMA

    96404

    106803

    98914

    96239

    4.98%

    PS

    500426

    488279

    530137

    507101

    3.47%

    PP

    384981

    384900

    400074

    353624

    5.13%

    PVC

    6936

    7012

    6448

    7346

    5.34%

    PE

    46248

    56349

    47289

    45966

    10.12%

    PET

    21464

    25999

    21376

    21023

    10.52%

     

        從表3數據可知,PEPETRSD不理想,需要優化液氮研磨參數。則將液氮冷凍時間延長到5min, 研磨震動頻率增大為65Hz ,研磨時間增大為40s, 重複次數增大到8次。重新取樣研磨後得到數據見表4。

    4.  連續4次進樣的重現性RSD

     

    1

    2

    3

    4

    RSD

    PMMA

    84640

    90750

    89922

    87490

    3.12%

    PS

    454933

    433890

    470989

    461001

    3.44%

    PP

    340390

    355909

    347890

    325023

    3.84%

    PVC

    6305

    6105

    6003

    6588

    4.12%

    PE

    41044

    44345

    42990

    41787

    3.40%

    PET

    19513

    19999

    19433

    18112

    4.19%

     

    Pyrolysis-GCMS定量分析貝殼類動物中微塑料 

    1.  連續4次進樣的重現性譜圖

     

        由表4數據可知,6個塑料利用此優化後的液氮研磨參數,得到RSD均較理想,符合實驗要求。

     

    2.3 加標回收

    從市場采購聚苯乙烯PS顆粒標準品(購自輝質生物),粒徑100μm,固含量1% 。取3個相同樣品,分別加入1μL,則加入量為10μg 。進行同樣前處理PY-GCMS分析,則加標回收結果如表5,從結果可看出通過PS可得到加標回收率82~85%較理想,方法檢測較準確。

     

    5.  PS加標回收率結果

     

    加標量μg

    檢測值  μg

    回收率  

    平均回收率

    1

    10

    8.5

    85%

     

    2

    10

    8.4

    84%

    83.7%

    3

    10

    8.4

    82%

     

     

    2.4 質量控製

    注意在取樣和豆奶视频免费下载樣品製備過程中盡量減少汙染。實驗流程隻使用玻璃和金屬器皿。器皿水和乙醇清洗三次。在分析過程中,實驗人員穿著100%純棉製成的實驗服。實驗操作是在通風櫃中進行的,以盡量減少空氣中微塑料的汙染。當樣品未處理時,儲存在封閉的玻璃單元中。所有溶劑(水、乙醇或氫氧化鉀溶液)PTFE 濾膜(0.45 um來自Sigma-Aldrich)上預過濾。樣品管在使用前用熱裂解儀的1000 30秒,待冷卻後放入樣品進行測試。

     

    2.5 樣品中微塑料含量

        在海洋生物中塑料含量與攝食方式、海洋棲息地或營養狀況之間有一定關係[1]。微塑料是否從消化係統轉移到組織或循環液中,微塑料是否隻是短暫的在生物體中停留,塑料顆粒的攝入、排出或排泄機製目前仍不清楚。樣品中主要含有的微塑料是聚乙烯PE聚丙烯PP,PE通常以最大的比例存在,通常超過總微塑料量的80%。據報道,PE在海洋樣品中占主導地位,在海麵上的平均比例為42% [2]。

    Pyrolysis-GCMS定量分析貝殼類動物中微塑料 

    2. 樣品測試結果

     

    3.結論

    利用Pyrolysis-GCMS建立分析海洋貝殼類動物體內的6種微塑料含量的方法。通過液氮研磨方式,稀釋6種微塑料標準品,並且建立標準曲線R2>0.95 ;考察液氮研磨的均勻性和穩定性,重複進樣RSD<5%;通過聚苯乙烯PS 100μm粒徑標準品考察加標回收率,範圍82~85%較理想;嚴格控製係統空白,測試結果準確性更可靠;幾個樣品的測試結果,為主要含有聚乙烯PE10~15μg/g,其次含量是聚丙烯PP0~2μg/g 。則證明此Pyrolysis-GCMS方法可準確有效的分析海洋貝殼類動物體內的6種微塑料含量

     

    參考文獻:

    [1] Carbery, M., et al., 2018. Trophic transfer of microplastics and mixed contaminants in the marine food web and implications for human health. Environ. Int. 115, 400409.

    [2] Erni-Cassola, G., et al., 2019. Distribution of plastic polymer types in the marine environment; a meta-analysis. J. Hazard. Mater. 369, 691698.


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